Claude仮想通貨分析の使い方｜コピペ用プロンプト5選と限界

Claudeによる仮想通貨分析とは、Anthropic社の生成AI「Claude」に取引履歴・価格データ・プロジェクト資料を読み込ませ、判断材料の整理と点検を任せる手法である。結論から言うと、Claudeの強みは「長文コンテキスト」と「ファイル・CSV分析」の2点に集約され、数週間分の取引履歴を丸ごとレビューさせる用途や、ホワイトペーパーのような長文資料からリスクを抽出する用途で、他のAIより明確に使いやすい。一方で、リアルタイム価格の取得や未来予測は他の生成AIと同様に不得意である。本記事では、編集部がClaude Code（Claudeの開発者向け実行環境）による自動売買を実口座で運用してきた経験を踏まえ、Claudeの強みが実際に活きる日本語プロンプトを5個、そのまま貼り付けられる形で公開する。

Claudeで仮想通貨分析はどこまでできるか

まず期待値の調整から始めたい。Claudeは優秀な分析補助ツールだが、万能ではない。できることと限界を表で整理する。

この表の上半分、つまり「大量のテキストとデータを渡して整理させる」領域がClaudeの主戦場だ。逆に「今のBTC価格は？」といったリアルタイム情報の質問は、検索を併用しても取引所の板情報には敵わない。価格は取引所アプリで見て、解釈をClaudeに任せる。この分業が基本になる。

Claudeの料金プランと分析に使う機能

2026年7月時点のClaudeの個人向けプランは、無料のFree、月払い20ドル（年払いなら月あたり17ドル相当）のPro、月100ドルからのMaxの3段階である。仮想通貨分析の観点で重要な機能は次の通りだ。

• ファイルアップロードとコード実行: CSVやPDFを渡すと、Claudeがその場で計算コードを書いて実行し、集計やグラフ化まで行う。取引履歴分析の中核機能
• 長文コンテキスト: 書籍1冊分規模のテキストを一度に読み込める。ホワイトペーパーの全文や数週間分の取引記録を分割せずに渡せる
• ウェブ検索: 最新ニュースの検索・参照が可能。学習データの時差を部分的に補える
• プロジェクト機能: 分析ルールや過去の記録をプロジェクトに保存し、毎回同じ前提で会話を始められる（Proプラン以上で無制限）
• メモリ: 会話をまたいで文脈を記憶する機能が提供されている
• Claude Code: Pro以上に含まれる開発者向け環境。分析の自動化やbot構築まで踏み込む場合の入口になる

モデルはSonnet系・Opus系・Haiku系が提供されており、有料プランほど選べるモデルと利用量が増える。無料版でも本記事のプロンプトは動作するが、長いCSVを何度も渡す使い方では利用量制限に当たりやすい。まず無料で試し、制限が業務の妨げになったらProを検討する順序でよい。

コストの実額で言えば、AI利用料は月0〜20ドル、取引側は取引手数料（後述のBitgetなら先物テイカー0.06%等）に加え、オンチェーンDEXを使う場合は往復で数ドルのガス代がかかる。月20ドルの固定費は、建玉500ドルなら+4%分の値幅に相当する。分析頻度が週数回程度のうちは無料版で粘り、毎日回すようになってから課金する方が費用対効果は合いやすい。なお、課金してもMaxプラン（月100ドルから）が必要になるのは、Claude Codeでの自動化を長時間回すような使い方であり、手動分析が目的ならProで足りる。

事前準備:Claudeに渡すデータの作り方

Claude分析の質は、渡すデータの質で決まる。プロンプトの文言を磨くより、データの精度を上げる方が出力の改善幅は大きい。分析前の準備を手順化する。

1. 取引履歴をエクスポートする: 利用中の取引所の管理画面から、取引履歴をCSV形式でダウンロードする。手入力のメモではなく、取引所が出力する生データを使うことで、記録の抜けや記憶違いを排除できる
2. 価格データを書き出す: チャートツールから、分析したい銘柄の時間足・直近の高値・安値・現在価格・出来高をテキストでメモする。スクリーンショットも読ませられるが、数値はテキストで渡した方が計算ミスが減る
3. 資料を集める: プロジェクト分析ならホワイトペーパー・公式ドキュメントのPDFを入手する。出所が公式かどうかをこの段階で確認しておく
4. 自分のルールを1枚にまとめる: 利確・損切り・サイズ上限など自分の取引ルールをテキスト化する。これを毎回渡すことで、Claudeの評価軸が固定される
5. プロジェクトに保存する: Proプランならプロジェクト機能にルールと過去分析を保存し、毎回の貼り付け作業を省略する

コピペで使えるClaude分析プロンプト5選

以下のプロンプトはClaudeの入力欄にそのまま貼り付けて使える。「###データ###」の部分に準備したデータを貼るか、ファイルを添付する。

プロンプト1: 取引履歴CSVの全件レビュー

添付した取引履歴CSVを分析してください。私の取引ルールは以下の通りです。

ルール:
- レンジ相場ではレンジ端の逆張り、トレンド相場では押し目の順張りのみ
- 利確+3.5%、損切り-4.5%を注文時に設定
- 建玉サイズには下限を設け、手数料負けする小口取引はしない

分析してほしいこと:
1. 全取引のうちルールに沿った取引と逸脱した取引の件数・割合
2. 逸脱取引の損益合計と、逸脱パターンの分類（損切りずらし、サイズ過大、根拠不明エントリー等）
3. 時間帯・曜日・銘柄ごとの成績の偏り
4. 来週やめるべき行動を1つ、継続すべき行動を1つ

数値はコードを実行して正確に集計し、途中の計算過程も示してください。

出力の見方: 最重要は2の「逸脱パターンの分類」だ。人間は自分の規律違反を過小評価するが、CSVの生データからは逃げられない。編集部の実運用でも、この構造のレビューが設定値見直しの起点になっている。 限界: CSVの列構成は取引所ごとに異なるため、初回は「この列が売買方向、この列が損益」と教える一文を足すと精度が安定する。また、取引件数が10件未満のうちは統計的な傾向は出ない。件数が少ない段階では、傾向分析ではなく個別取引の振り返りとして使うのが正しい期待値だ。

プロンプト2: ホワイトペーパー・長文レポートのリスク抽出

添付したホワイトペーパー（または監査レポート）を全文読み、投資判断の材料として整理してください。

出力形式:
1. プロジェクトの目的と収益構造の要約（300字以内）
2. トークンの需給に関わる記述の抜き出し（発行上限、ロック解除スケジュール、運営保有分）
3. リスクと感じられる記述トップ5（原文の該当箇所を引用し、なぜリスクかを説明）
4. 文書内で「約束されていないこと」の列挙（読者が期待しがちだが明記されていない事項）
5. この文書だけでは判断できないこと

注意: 文書の主張を鵜呑みにせず、批判的に読んでください。

出力の見方: 4の「約束されていないこと」が独自の価値を持つ。プロジェクト資料は良いことしか書かないため、書かれていない事項の可視化が実質的なリスク分析になる。 限界: 文書の記述が事実かどうかはClaudeには検証できない。オンチェーンデータや外部監査との突き合わせは別途必要になる。また、翻訳版のホワイトペーパーは原文とニュアンスが異なる場合があるため、重要プロジェクトは英語原文のPDFを渡す方が安全だ。Claudeは英語資料を日本語で要約できるので、原文を渡して日本語で出力させればよい。

プロンプト3: 複数ニュースの横断整理マトリクス

以下に貼り付けた複数のニュース記事を横断して整理してください。

出力形式:
1. 事実と観測を分離した一覧表（記事名/事実か観測か/強材料か弱材料か/理由）
2. 複数記事で共通して言及されている事実（信頼度が相対的に高い情報）
3. 1つの記事しか報じていない情報（裏取りが必要な情報）
4. これらの材料が織り込み済みである可能性の評価
5. 結論: この材料群だけで売買判断をすべきか（原則は「すべきでない」のはず）

###データ###
（複数のニュース記事本文を貼る。長くても分割不要）

出力の見方: 2と3の切り分けが肝で、単独報道に基づく early な判断を防ぐ。長文を分割せず一度に渡せるため、記事を削って情報が欠ける事故が起きにくいのがClaudeを使う理由だ。 限界: 貼った記事の選び方自体に偏りがあれば、整理結果も偏る。強気記事だけを集めない。

プロンプト4: 価格データからのモード判定と出口設計

以下の価格データから、規律を最優先するアナリストとして分析してください。

手順:
1. 相場がレンジかトレンドかを判定する（高値・安値の切り上げ/切り下げで判断。曖昧なら「判定不能」とし無理に分類しない）
2. レンジならレンジ端の逆張り、トレンドなら押し目の順張りの条件を満たすか○×で点検する
3. エントリーを検討できる場合、利確+3.5%・損切り-4.5%の具体価格と、この設定で収支がプラスになる必要勝率を計算する
4. 手数料（往復のテイカー手数料等）とガス代を含めた実質損益分岐を計算し、指定した建玉サイズで取引する価値があるか判定する

###データ###
（銘柄、時間足、直近高値・安値、現在価格、建玉サイズ、手数料率）

出力の見方: この4段階（モード判定→条件点検→出口固定→コスト検証）は、編集部が2026年4月から実口座で継続しているClaude Codeによる自動売買運用と同じ判断構造であり、検証の経過は当サイトの運用実績ページで公開している。手動分析でも順序は同じだ。 限界: 判定は渡したデータの時間足に依存する。上位足と下位足で結論が割れたら、取引を見送る判断材料として扱う。また利確+3.5%/損切り-4.5%という数値は編集部の運用値であり、あなたの資金量や時間軸に最適とは限らない。変更する場合は、変更後の必要勝率をこのプロンプトで再計算してから適用すること。

プロンプト5: 投資ルールの壁打ち（反対尋問モード）

私の投資ルールとその根拠を以下に書きます。あなたは私に雇われた批判的なリスク管理担当者として、このルールの弱点を徹底的に指摘してください。

依頼事項:
1. ルールの曖昧な箇所（解釈の余地があり、その場の感情で歪められる箇所）を列挙
2. このルールが機能しない相場環境を具体的に挙げる
3. 私が書いた「根拠」のうち、データの裏付けがなく思い込みの可能性がある箇所を指摘
4. ルールに欠けている項目（資金管理、記録、見直し頻度など）を指摘
5. 改善案を優先度順に3つ

遠慮は不要です。同意や褒め言葉より、反論と指摘を優先してください。

###データ###
（自分の取引ルールと、そのルールにした理由を書く）

出力の見方: 生成AIは同調的な回答に流れやすいため、「批判role」を明示的に与えるのがこのプロンプトの核心だ。1の「曖昧な箇所」の指摘は、ルールを実装可能なレベルまで具体化する強制力になる。例えば「押し目で買う」というルールは、「押しの深さは何%までか」「何を確認したら押し目と判定するか」が曖昧だと指摘され、書き直しを迫られるはずだ。この書き直しのプロセス自体がルールの品質を上げる。 限界: 指摘の網羅性は保証されない。月1回など定期的に回し、指摘の蓄積で穴を潰していく使い方が現実的だ。

回答精度を上げる5つのコツ

同じプロンプトでも、渡し方の工夫で出力の質は大きく変わる。Claudeに限らず生成AI全般に効くが、長文を扱うClaudeでは特に効果が大きい。

1. 役割と評価軸を毎回明示する: 「規律を最優先するアナリスト」「批判的なリスク管理担当者」のように役割を指定すると、出力のトーンと厳しさが安定する。役割指定なしのフラットな質問は、当たり障りのない一般論に流れやすい
2. 出力形式を番号付きで固定する: 「1〜5の項目で答えて」と構造を指定すると、毎回同じ粒度の分析が返り、日をまたいだ比較が可能になる。形式が毎回違う分析は蓄積しても資産にならない
3. 判定不能を許可する: 「曖昧なら判定不能と答えてよい」と明示しないと、AIは無理にでも結論を出そうとする。見送りという選択肢をプロンプト側で保証することが、過剰トレードの抑止につながる
4. 計算はコード実行を指定する: 「コードを実行して正確に集計し、計算過程も示して」と書くと、暗算的な概算ではなくプログラムによる集計が走り、桁ミスが激減する。損益計算では必ず指定したい一文だ
5. 前提データの不足を先に指摘させる: 分析依頼の冒頭に「分析に必要な情報が不足していれば、分析より先に不足項目を列挙して」と足すと、手持ちデータの穴が可視化される。不十分なデータで出た結論をそのまま使う事故を防げる

この5つはすべて、出力を「当てる」ためではなく「ぶれさせない」ための工夫である。分析の価値は一回の的中ではなく、同じ基準で毎日回せる再現性から生まれる。

やってはいけないこと・失敗例

Claudeの使い方でつまずきやすいポイントを、実践パートの前に整理しておく。

1. リアルタイム価格をClaudeに聞く: 検索機能があっても、分単位で動く価格の取得は不正確になりがちだ。価格は取引所で確認し、Claudeには解釈だけを任せる
2. スクリーンショットだけで数値分析させる: 画像の読み取りは可能だが、細かい数字の誤読リスクがある。計算に使う数値はテキストかCSVで渡す
3. 「このコイン、買うべき？」と丸投げする: 曖昧な質問には曖昧な答えしか返らない。プロンプト4のように手順と判断基準を固定して初めて、再現性のある出力になる
4. 出力の計算結果を検算しない: コード実行機能を使えば計算精度は高いが、前提数値の入力ミスまでは検出されないことがある。損益に直結する数値は必ず一度自分で検算する
5. 同調バイアスを放置する: 自分の相場観を先に語ってから質問すると、Claudeはその前提に寄った回答をしやすい。プロンプト5の批判roleで中和する
6. 無料版の利用量制限を前提に運用を組む: 重要な局面で制限に達すると分析が止まる。毎日使うと決めたら、制限の頻度を見て有料化を判断する
7. 分析と執行を最初から同時に始める: 分析の質が安定する前に実弾を投じると、負けの原因がプロンプトか執行か切り分けられない。記録だけの期間を1〜2週間挟む

分析から実践までの5ステップ

Claudeでの分析を実際の取引につなげる手順を整理する。

1. 国内取引所の口座を用意する: 日本居住者の土台は、金融庁登録済みの国内取引所（GMOコインなど）の口座と日本円の入出金経路である。海外取引所はこの土台の上での追加の選択肢と位置づける
2. 分析ルーチンを固定する: プロンプト4を毎日同じ時間に実行し、まず記録だけを1〜2週間続ける
3. 取引環境を整える: デリバティブ取引やAPI連携まで視野に入れるなら、海外取引所のBitgetが候補になる。現物手数料0.1%（BGB払い0.08%）、先物メイカー0.02%/テイカー0.06%、REST/WebSocket APIとIP制限付きAPIキーに対応しており、プロンプト4の手数料欄にこの数値をそのまま入れて損益分岐を計算できる

4. 少額で検証する: 失っても生活に影響しない金額で1カ月検証する。目標は利益ではなく「分析→執行→記録」のループが崩れず回ることだ。短期の損益は運の比重が大きく、行動の質だけが自分でコントロールできる変数である
5. 週次レビューを回す: プロンプト1で取引履歴を毎週レビューし、規律違反率の低下だけを最初のKPIにする。違反率が下がってからサイズや頻度の調整に進む

この5ステップのうち、多くの人が飛ばしたくなるのはステップ2の「記録だけの期間」だ。しかしここを飛ばすと、後で負けたときに分析が悪いのか執行が悪いのか切り分けられなくなる。分析単体の精度を先に確認するプロセスは、遠回りに見えて最短経路である。

他ツールとの比較:Claudeを選ぶ場面・選ばない場面

対ChatGPT: 定型分析の速さで選ぶならChatGPT

毎日のニュース整理や短い価格データの点検といった軽い定型分析は、ChatGPTでも遜色ない。ChatGPTの無料版は一度に扱える文章量の上限が比較的小さいため、長い取引記録の分析になった時点でClaudeに分がある。使い分けの詳細は当サイトのChatGPT分析記事で解説している。

対Gemini: 情報収集の入口はGemini、精査はClaude

Geminiは検索との統合により最新情報の収集に強い。「材料を広く集める」入口はGeminiやChatGPTの検索機能で行い、「集めた長文資料を精査する」工程をClaudeに渡す二段構えは実用的な組み合わせだ。

対専用分析ツール: 板・オンチェーンデータはツール、解釈はClaude

チャートツールやオンチェーン分析サービスが提供するリアルタイムデータの精度は、生成AIでは代替できない。Claudeの役割はデータ取得ではなく、取得済みデータの解釈と、自分のルールとの突き合わせである。データ源はツール、思考の補助はClaude、と役割を分けるのが正解だ。

よくあるつまずきと対処

実際に運用して頻出だったつまずきも共有しておく。第一に「CSVの文字コード」。国内取引所の取引履歴はShift-JISでダウンロードされることがあり、そのまま渡すと文字化けして解析精度が落ちる。UTF-8に変換してから渡すのが確実だ。第二に「期間の渡しすぎ」。数年分の履歴を一度に渡すと要約が粗くなる。月次か四半期で区切り、比較は「前月のレビュー結果の要約」をテキストで渡す方が精度が出る。第三に「プロンプトの育て方」。最初の回答が的外れでも捨てずに、「この観点が抜けている」と指摘して修正させ、良かった版を保存して次回に使い回す。プロンプトは書くものではなく育てるもの、というのが実運用での結論だ。

リスクと注意点

Claude分析を取引につなげる前に、ツール側・取引所側の両方のリスクを番号付きで整理する。特に4〜6は海外取引所を使う場合の必須知識であり、読み飛ばさないでほしい。

1. AIの出力は投資助言ではない: Claudeの回答に法的裏付けはなく、損失の責任は全て利用者に帰属する
2. ハルシネーション: 存在しない事実や数値をもっともらしく出力することがある。特に銘柄固有の情報は原典との突き合わせが必須
3. 学習データの時差: モデルの知識には数カ月以上の時差がある。2026年7月時点の相場環境や規制の最新状況は、検索機能や自分で渡す資料で補う必要がある
4. 海外取引所は金融庁登録外: Bitgetを含む海外取引所は金融庁登録の暗号資産交換業者ではなく、日本の法規制・補償の対象外である
5. 出金制限・サービス変更リスク: 海外取引所は日本居住者向けサービスの縮小・変更があり得る。Bybitが2026年3月に日本居住者向けをクローズオンリー化した前例がある
6. 税務: 海外取引所の利益も課税対象で確定申告が必要になる。損益計算が複雑になりやすいため、税理士など専門家への相談を推奨する
7. 機密情報の取り扱い: 取引履歴CSVには資産状況が含まれる。APIキーや口座番号などの認証情報は分析データに含めない
8. サブスク費用の固定費化: 月20ドルの利用料は、建玉が小さいうちは取引コストより重い。無料版で頻度を確認してから課金する

運用前チェックリスト

• 取引履歴をCSVでエクスポートできる環境を確認した
• 自分の取引ルールを1枚のテキストにまとめた
• プロンプト4のモード判定を1〜2週間、記録だけで回した
• 計算結果を検算する習慣と、価格は取引所で確認する分業を徹底できる
• 海外取引所を使う場合、金融庁登録外である事実と確定申告の義務を理解した
• 週次レビュー（プロンプト1）の実行日を決めた

まとめ

編集部でも、この記事のプロンプト群の原型を実運用（Claude Codeによる自動売買）の週次レビューで使っている。実感として効果が大きいのは、勝ち負けの結果ではなく「ルールを守れたか」を毎週数字で突きつけられることだ。含み損の建玉を「もう少し待てば戻る」と持ち続けた週は、レビューで必ず検出される。人間の記憶は都合よく編集されるが、取引履歴CSVとClaudeの照合は編集されない。この「記録と規律の外部化」こそが、予想精度の議論よりずっと実利のあるAI活用だと考えている。

なお、分析に慣れてきたら次の段階は「分析の自動化」になる。毎週手でCSVを渡す代わりに、APIで取得した履歴を定期的にレビューさせる構成で、当サイトではその実運用記録も公開している。興味があれば実績ページと関連記事を参照してほしい。

Claudeによる仮想通貨分析の本質は、長文コンテキストとファイル分析を活かして「自分の取引の記録」と「プロジェクトの一次資料」を機械的に精査することにある。予想を当てる道具ではなく、規律を維持する道具として使えば、Claudeは取引履歴レビューと長文読解で他ツールより明確な強みを発揮する。まずは無料版で、プロンプト1に先月の取引履歴を渡すところから始めてほしい。自分の規律違反が数字で可視化される体験が、AI分析を続ける最も強い動機になるはずだ。

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